深圳市锐曼智能装备有限公司总经理 高子庆：我们原来用GPU服务器，一个GPU服务器大概成本大概10万元钱，它可以带动三四个机器人，这个整个机器人成本就会很高现在这个神经网络芯片，一个就100美金，这样子的话，它就可以替代这个服务器的功能，就相当于它可以大幅度地降低我机器人的使用成本和服务成本。
高子庆告诉记者，一台商务机器人的正常运转需要存储芯片、控制芯片、算法芯片等等，大大小小的芯片加在一起至少有一百多颗。人工智能这几年的快速发展，很大程度上正是得益于芯片技术的不断成熟。
深圳市锐曼智能装备有限公司总经理 高子庆：这两年的芯片特别是神经网络芯片的发展，算法芯片的发展能够极大地推动服务机器人的落地，成本不断地下降，计算能力不断地提升
但这款“新一代神经网络芯片”目前主要依赖进口。据海关总署2016 年全年数据显示，我国集成电路进口金额为2270.26 亿美元，同期原油进口金额仅1164.69 亿美元，集成电路进口金额已是原油进口额的近两倍，是我国第一大进口商品。不过，随着芯片国产化的进程进一步提速，作为支撑人工智能运行的芯片研发制造业，将成为市场蓝海。艾媒咨询数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。
国内芯片企业加大研发力度 抓住芯片定制的市场机遇
近两年，人工智能、物联网、智能制造等新兴产业之所以能实现快速发展，都离不开这背后功能更强、体积更小、速度更快的芯片支持。
深圳市江波龙电子有限公司产品总监 钟孟辰：现在智能汽车、无人汽车这一块都在做同样的事情，这一部分就需要非常高的带宽，非常低的延迟，非常低的延迟的意思是说，它要这个数据，它马上可以从你这个存储硬盘里面马上可以取到。
在深圳的一家存储芯片企业，业内摸爬滚打了十几年的李创峰，正和他的团队研发存储芯片在人工智能、物联网、智能交通等领域的应用。他告诉记者，早在四年前他就开始在这些新兴领域布局，加大对相关项目的研发。目前，整个公司一半的员工都是研发人员。
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